【Mybatis】参数

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title: 【Mybatis】 参数
date: 2023-01-21 11:32
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  - 行动阶段/完成
  - 主题场景/组件
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  - 细化主题/Module/Mybatis/XML映射器
categories:
  - Mybatis
keywords:
  - Mybatis
description: 【Mybatis】 参数

【Mybatis】参数

之前见到的所有语句都使用了简单的参数形式。但实际上，参数是 MyBatis 非常强大的元素。对于大多数简单的使用场景，你都不需要使用复杂的参数，比如：

<select id="selectUsers" resultType="User">
  select id, username, password
  from users
  where id = #{id}
</select>

上面的这个示例说明了一个非常简单的命名参数映射。鉴于参数类型（parameterType）会被自动设置为 int，这个参数可以随意命名。原始类型或简单数据类型（比如 Integer 和 String）因为没有其它属性，会用它们的值来作为参数。然而，如果传入一个复杂的对象，行为就会有点不一样了。比如：

<insert id="insertUser" parameterType="User">
  insert into users (id, username, password)
  values (#{id}, #{username}, #{password})
</insert>

如果 User 类型的参数对象传递到了语句中，会查找 id、username 和 password 属性，然后将它们的值传入预处理语句的参数中。

对传递语句参数来说，这种方式真是干脆利落。不过参数映射的功能远不止于此。

首先，和 MyBatis 的其它部分一样，参数也可以指定一个特殊的数据类型。

#{property,javaType=int,jdbcType=NUMERIC}

和 MyBatis 的其它部分一样，几乎总是可以根据参数对象的类型确定 javaType，除非该对象是一个 HashMap。这个时候，你需要显式指定 javaType 来确保正确的类型处理器（TypeHandler）被使用。

要更进一步地自定义类型处理方式，可以指定一个特殊的类型处理器类（或别名），比如：

#{age,javaType=int,jdbcType=NUMERIC,typeHandler=MyTypeHandler}

对于数值类型，还可以设置 numericScale 指定小数点后保留的位数。

#{height,javaType=double,jdbcType=NUMERIC,numericScale=2}

字符串替换

默认情况下，使用 #{} 参数语法时，MyBatis 会创建 PreparedStatement 参数占位符，并通过占位符安全地设置参数（就像使用 ? 一样）。这样做更安全，更迅速，通常也是首选做法，不过有时你就是想直接在 SQL 语句中直接插入一个不转义的字符串。比如 ORDER BY 子句，这时候你可以：

ORDER BY ${columnName}

这样，MyBatis 就不会修改或转义该字符串了。

当 SQL 语句中的元数据（如表名或列名）是动态生成的时候，字符串替换将会非常有用。举个例子，如果你想 select 一个表任意一列的数据时，不需要这样写：

@Select("select * from user where id = #{id}")
User findById(@Param("id") long id);

@Select("select * from user where name = #{name}")
User findByName(@Param("name") String name);

@Select("select * from user where email = #{email}")
User findByEmail(@Param("email") String email);

// 其它的 "findByXxx" 方法

而是可以只写这样一个方法：

@Select("select * from user where ${column} = #{value}")
User findByColumn(@Param("column") String column, @Param("value") String value);

其中 ${column} 会被直接替换，而 #{value} 会使用 ? 预处理。这样，就能完成同样的任务：

User userOfId1 = userMapper.findByColumn("id", 1L);
User userOfNameKid = userMapper.findByColumn("name", "kid");
User userOfEmail = userMapper.findByColumn("email", "noone@nowhere.com");

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